公路系統(tǒng)的管理和養(yǎng)護(hù)通常由地方公路局或高速公路局等單位負(fù)責(zé)，其日常業(yè)務(wù)主要分為路網(wǎng)和養(yǎng)護(hù)兩大類。 路網(wǎng)業(yè)務(wù)主要是管理運(yùn)維轄區(qū)內(nèi)各道路及相關(guān)設(shè)施，監(jiān)測并及時(shí)發(fā)現(xiàn)通報(bào)與公路有關(guān)的各項(xiàng)事件，如擁堵、雨霧、拋灑、障礙物等； 而養(yǎng)護(hù)業(yè)務(wù)主要是針對轄區(qū)各道路的路面病害，如裂縫、坑陷、車轍等，及時(shí)統(tǒng)計(jì)并安排修補(bǔ)工作。 近年來隨著我國國民經(jīng)濟(jì)和交通行業(yè)的快速發(fā)展，高速公路、高速隧道、城市隧道等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、運(yùn)營發(fā)展迅速， 車流量急劇增加。公路管養(yǎng)呈現(xiàn)點(diǎn)多面廣、過程連續(xù)、動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn)，大量的監(jiān)控視頻不僅占用了工作人員絕大部分工作量， 并且極易令人產(chǎn)生視覺疲勞、出現(xiàn)事故遺漏或發(fā)現(xiàn)不及時(shí)等問題，更難以保證應(yīng)急處置工作的緊迫性要求。因此，為了保障高速公路的高效、 安全運(yùn)營，相關(guān)交通管理部門急需引入智能化手段來解決以下問題： 一是通過交通視頻事件檢測，采用人工智能、運(yùn)動(dòng)檢測技術(shù)、圖像處理技術(shù)、 目標(biāo)識別技術(shù)和目標(biāo)跟蹤技術(shù)來實(shí)現(xiàn)道路交通事件過程的實(shí)時(shí)識別、檢測、傳輸、通訊和統(tǒng)計(jì)的系統(tǒng)， 從而實(shí)現(xiàn)對道路交通突發(fā)事件的實(shí)時(shí)檢測和自動(dòng)報(bào)警，使用戶能夠輕松掌握路段的交通情況并及時(shí)發(fā)現(xiàn)路段異常事件， 并能夠適應(yīng)各種復(fù)雜氣候狀況下的全天候的交通環(huán)境； 二是通過視頻捕捉和識別，通過人工智能、運(yùn)動(dòng)檢測、圖像處理等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對路面病害的有效識別，為后續(xù)養(yǎng)護(hù)修補(bǔ)等工作提供信息來源， 在減輕人工養(yǎng)護(hù)巡檢工作的同時(shí)，能夠更加有效、更加廣泛的覆蓋盡可能多的轄區(qū)道路，不斷增加可識別內(nèi)容來提升公路養(yǎng)護(hù)的管理水平。
面對公路管理養(yǎng)護(hù)的新需求，圍繞交通視頻事件檢測和公路路面病害識別兩方面目標(biāo)，南京張力信息科技有限公司特立項(xiàng)研發(fā)綜合道路路網(wǎng)巡查信息平臺(tái)， 逐步實(shí)現(xiàn)以AI智能算法為核心，GIS地理信息為底座、多種信息化管理方法為輔助的智能公路管養(yǎng)平臺(tái)。
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